⚽ 축구 데이터 분석 과제 1 - PPDA 분석 보고서 작성 - CIDA Lab @ UoS

⚽ 축구 데이터 분석 과제 1 - PPDA 분석 보고서 작성

첫 번째 과제는 강의 시간에 배운 PPDA(Passes Per Defensive Action) 지표를 직접 구현하고, 이를 바탕으로 분석 보고서를 작성하는 것입니다.

PPDA는 수비 액션 당 허용된 패스의 수(Passes Per Defensive Action)를 의미하며, 팀이 상대 진영에서 얼마나 강한 압박을 구사하는지 측정하는 지표입니다.

낮은 PPDA: 상대적으로 적은 수의 패스만 허용하고 수비 액션을 취했다는 의미로, 강한 전방 압박을 구사하는 팀을 나타냅니다.
높은 PPDA: 상대가 많은 패스를 하도록 허용한 후에야 수비 액션을 취했다는 의미로, 압박 강도가 낮거나 지역 수비 위주의 팀을 나타냅니다.

\[PPDA = \frac{\text{상대팀이 수비 진영에서 시도한 패스 수}}{\text{우리팀이 상대 진영에서 시도한 수비 액션 수}}\]

더 자세한 정의는 Wyscout: PPDA를 참고하세요.

4주차 실습에서 사용한 Wyscout 이벤트 데이터셋을 활용하여 아래 가이드에 따라 각 항목을 계산합니다. 데이터셋의 각 컬럼(스키마)에 대한 자세한 설명은 Wyscout Glossary를 참고하세요.

상대팀의 패스 (분자)
- event_type이 Pass인 이벤트를 추출합니다.
- 패스 시작 위치가 파이널 진영 (Final 60%)인 경우만 카운트합니다.
- 4주차 실습 때 사용한 refine_and_save_events 함수를 통해 생성된 이벤트 데이터는 공격 방향이 모두 왼쪽 (x = 0) -> 오른쪽 (x = 104)으로 통일된 상태입니다. 따라서 별도의 방향 전환 고려 없이 x < 104 * 0.6 = 62.4 인 지역에서 발생한 패스를 검출하면 됩니다.
- team_id를 기준으로 우리팀과 상대팀을 구분하여, 상대팀의 패스만 집계해야 합니다.
우리팀의 수비 액션 (분모)
- 수비 액션 위치가 파이널 진영 (Final 60%)인 경우만 카운트합니다. (x > 41.6)
- 아래 네 가지 조건 중 하나라도 해당하는 이벤트를 ‘수비 액션’으로 정의합니다.
  - 파울 (Foul): sub_event_type이 Foul, Hand foul, Late card foul, Violent Foul 중 하나인 경우
  - 가로채기 (Interception): Tags 컬럼에 interception이 포함된 경우
  - 성공한 지상 수비 경합 (Won ground defending duel): sub_event_type이 Ground defending duel이면서, 동시에 Tags 컬럼에 won이 포함된 경우
  - 슬라이딩 태클 (Sliding tackle): Tags 컬럼에 sliding_tackle이 포함된 경우
- team_id를 기준으로 우리팀과 상대팀을 구분하여, 우리팀의 수비 액션만 집계해야 합니다.

PPDA 계산 코드를 구현했다면, 이제 이를 활용하여 자유롭게 분석을 진행하고 보고서를 작성합니다. 보고서의 형식은 자유이며, 자신만의 깊이 있는 분석을 담아내는 것을 권장합니다.

리그별 PPDA 비교 분석: 여러 리그(예: England, Spain, Germany 등)의 평균 PPDA를 비교하고, 리그별 압박 스타일의 차이를 분석합니다.
팀별 PPDA 비교 분석: 특정 리그 내 팀들의 PPDA를 비교하고, 순위나 전술적 특성과 어떤 관계가 있는지 분석합니다.
전/후반 PPDA 변화 분석: 경기 시간(전반/후반)에 따라 팀의 PPDA가 어떻게 변하는지 분석하고, 그 원인(체력 저하, 전술 변화 등)을 분석합니다.

과제에 대한 질문이 있다면 조교에게 문의해 주세요. 여러분의 흥미로운 분석을 기대하겠습니다!