CIDA Lab @ UoS

Publication

International

Conference
2023
  • Ball Trajectory Inference from Multi-Agent Sports Contexts Using Set Transformer and Hierarchical Bi-LSTM, Hyunsung Kim, Han-Jun Choi, Chang Jo Kim, Jinsung Yoon and Sang-Ki Ko, KDD 2023 (BK21 Top Conference, IF: 4)
  • Existential and Universal Width of Alternating Finite Automata, Yo-Sub Han, Sungmin Kim, Sang-Ki Ko and Kai Salomaa, DCFS 2023
  • On the Simon’s Congruence Neighborhood of Languages, Sungmin Kim, Yo-Sub Han, Sang-Ki Ko and Kai Salomaa, DLT 2023
  • Automated Grading of Regular Expressions, Su-Hyeon Kim, Youngwook Kim, Yo-Sub Han, Hyeonseung Im and Sang-Ki Ko, ESOP 2023 (BK21 Top Conference, IF: 2)
2022
  • Simon’s Congruence Pattern Matching, Sungmin Kim, Sang-Ki Ko, Yo-Sub Han, ISAAC 2022 (BK21 Top Conference, IF: 1)
  • On Simon’s Congruence Closure of a String, Sungmin Kim, Kai Salomaa, Yo-Sub Han and Sang-Ki Ko, DCFS 2022
  • SoccerCPD: Formation and role change-point detection in soccer matches from spatiotemporal tracking data, Hyunsung Kim, Bit Kim, Dongwook Chung, Jinsung Yoon and Sang-Ki Ko, KDD 2022 (BK21 Top Conference, IF: 4)
  • RepCoder: An Automated Program Repair Framework for Probability-Based Program Synthesis, Suhwan Ji, Sang-Min Choi, Sang-Ki Ko, Dohyung Kim and Hyeunseung Lim, SAC 2022 (BK21 Top Conference, IF: 1)
  • Cost-Efficient and Bias-Robust Sports Player Tracking by Integrating GPS and Video, Hyunsung Kim, Chang Jo Kim, Minchul Jeong, Jaechan Lee, Jinsung Yoon, Sang-Ki Ko, MLSA@PKDD/ECML 2022
2021
  • MultiFix: Learning to Repair Multiple Errors by Optimal Alignment Learning, Hyeon-Tae Seo, Yo-Sub Han and Sang-Ki Ko, EMNLP 2021 (Findings of EMNLP) (BK21 Top Conference, IF: 3)
  • 6MapNet: Representing Soccer Players from Tracking Data by a Triplet Network, Hyunsung Kim, Jihun Kim, Dongwook Chung, Jonghyun Lee, Jinsung Yoon and Sang-Ki Ko, MLSA@PKDD/ECML 2021
  • Most Pseudo-copy Languages Are Not Context-free, Hyunjoon Cheon, Joonghyuk Hahn, Yo-Sub Han and Sang-Ki Ko, COCOON 2021
  • Efficient Enumeration of Regular Expressions for Faster Regular Expression Synthesis, Su-Hyeon Kim, Hyeonseung Im and Sang-Ki ko, CIAA 2021
  • SALNet: Semi-supervised Few-Shot Text Classification with Attention-based Lexicon Construction, Ju-Hyoung Lee, Sang-Ki Ko and Yo-Sub Han, AAAI 2021 (BK21 Top Conference, IF: 4)
Journal
2023
  • Deciding path size of nondeterministic (and input-driven) pushdown automata, Yo-Sub Han, Sang-Ki Ko, Kai Salomaa, Theoretical Computer Science (TCS) 939: 170-181 (2023)
2022
  • Modular Reinforcement Learning for Playing the Game of Tron, Mingi Jeon, Jay Lee, Sang-Ki Ko, IEEE Access 10, 63394-63402, 2022
  • A Deep Learning Approach for Fatigue Prediction in Sports Using GPS Data and Rate of Perceived Exertion, Jeongbin Kim, Hyunsung Kim, Jonghyun Lee, Jaechan Lee, Jinsung Yoon, Sang-Ki Ko, IEEE Access 10, 103056-103064, 2022
2021
  • Reachability Problems in Low-dimensional Nondeterministic Polynomial Maps over Integers, Sang-Ki Ko, Reino Niskanen and Igor Potapov, Information and Computation (I&C) 281, 104785, 2021
  • Generalizations of Code Languages with Marginal Errors, Sang-Ki Ko, Yo-Sub Han and Kai Salomaa, International Journal of Foundations of Computer Science (IJFCS), 32(5), 509-529, 2021
  • Left is Better Than Right for Reducing Nondeterminism of NFA, Sang-Ki Ko and Yo-Sub Han, International Journal of Foundations of Computer Science (IJFCS), 32(5), 531-550, 2021
  • Closest Substring Problems for Regular Languages, Yo-Sub Han, Sang-Ki Ko, Timothy Ng and Kai Salomaa, Theoretical Computer Science (TCS) 862, 144-154, 2021
  • Consensus String Problem for Multiple Regular Languages, Yo-Sub Han, Sang-Ki Ko, Timothy Ng and Kai Salomaa, Information and Computation (I&C) 279, 104615, 2021

*

Domestic

Conference
2023
  • Chain-of-Thought Prompting for Grammar-based Test Case Generation, Aditi, 고상기, 2023 한국소프트웨어종합학술대회, 2023. 12 (우수논문상)
  • 딥러닝 기반 축구 경기 중 플레이 가치 평가 알고리즘, 조건희, 고상기, 한국정보과학회 학술발표논문집, 2023. 6
  • 딥러닝 기반 다중 객체 이동 궤적 보간 알고리즘, 최한준, 박현우, 고상기, 한국정보과학회 학술발표논문집, 2023. 6 (우수발표논문상)
  • 딥러닝 기반 알고리즘 코드 테스트 케이스 자동 생성 기술 연구, 김도규, 전민기, 고상기, 한국정보과학회 학술발표논문집, 2023. 6
  • Repairing Logical Errors of Programs Using a Pretrained Model, 지수환, 이창섭, Aditi, 고상기, 임현승, 한국정보과학회 학술발표논문집, 2023. 6
2022
  • Automated Program Repair using Pre-trained Model for Programming Languages, 아디띠, 김수현, 서현태, 고상기, 2022 한국소프트웨어종합학술대회, 2022. 12
  • 소스 코드 구조 변환을 통한 코드 사전학습 모델 적대적 공격, 전민기, 고상기, 2022 한국소프트웨어종합학술대회, 2022. 12
  • RNN 기반 시계열 데이터 보간 모델 학습을 위한 최적의 학습 데이터 생성 기법 연구, 최한준, 박현우, 고상기, 2022 한국소프트웨어종합학술대회, 2022. 12
  • 유사-로그스케일 인코딩 기반 심볼릭 음악 생성 모델, 방은영, 정재호, 박치현, 고상기, 한국정보과학회 학술발표논문집, pages 2069-2071, 2022. 6
  • 딥러닝 기반 시공간 데이터 보간 알고리즘 비교 분석, 박현우, 최한준, 고상기, 한국정보과학회 학술발표논문집, pages 2111-2113, 2022. 6
  • 장르 정보를 활용한 심볼릭 음악 생성 모델 학습, 방은영, 정재호, 박치현, 고상기, 한국통신학회 학술대회논문집, pages 1166-1167, 2022. 2
  • 딥러닝 기반의 IMU 센서 데이터를 활용한 운동 분류 및 횟수 예측 연구, 최한준, 전민기, 김수현, 정학균, 고상기, 한국통신학회 학술대회논문집, pages 961-962, 2022. 2
2021
  • 축구 경기 영상 자동 분석을 위한 딥러닝 기반 좌표 추적 알고리즘(Deep learning-based coordinate tracking algorithm for automated soccer video analysis), 최한준, 박현우, 김현성, 정동욱, 윤진성, 고상기, 2021 한국소프트웨어종합학술대회, 2021. 12 (학부생부문 우수상)
  • 딥러닝 기반 이미지-텍스트 멀티 모달 추천 시스템(Deep Learning-based Image-Text Multi-Modal Recommendation System), 임영서, 문선아, 고상기, 정민영, 2021 한국소프트웨어종합학술대회, 2021. 12 (학부생부문 장려상)
  • 시각 정보 가중치를 적응적으로 학습하는 베이지안 개인화 순위 학습 기반 추천 알고리즘(Adaptive Visual Bayesian Personalized Ranking for Contents Recommendation), 임영서, 문선아, 고상기, 한국정보과학회 학술발표논문집, pages 1984-1986, 2021. 6
  • 기온 정보를 활용한 딥러닝 기반 풍속 시계열 데이터 보간 알고리즘(Deep learning-based time-series wind speed data imputation algorithm using temperature data), 최한준, 고상기, 임종연, 한국정보과학회 학술발표논문집, pages 1993-1995, 2021. 6
  • 불확실한 동적 환경에서의 Actor-Critic 기반 Tron 게임 에이전트(Playing the Game of Tron with Actor-Critic Algorithm in Uncertain and Dynamic Environment), 전민기, 이재이, 고상기, 한국정보과학회 학술발표논문집, pages 1963-1965, 2021. 6
2020
  • AlphaQuoridor: AlphaZero 알고리즘 기반 쿼리도 게임 에이전트 구현(AlphaQuoridor: A Quoridor Playing Agent based on the AlphaZero Algorithm), 이재이, 고상기, 한국정보과학회 학술발표논문집, pages 1489-1491, 2020. 7 (학부생부문 장려상)
  • 콜드 스타트 문제를 위한 다중 도메인 기반 추천 시스템(Multi-domain Recommendation System for Alleviating Cold-Start Problem), 문선아, 고상기, 한국정보과학회 학술발표논문집, pages 1516-1518, 2020. 7 (학부생부문 우수상)
  • 단어 위치 정보를 이용한 Sequence-to-sequence 모델 기반 오류 수정 학습(Sequence-to-sequence learning for error correction using word position information), 서현태, 정민영, 정혜동, 한요섭, 고상기, 한국정보과학회 학술발표논문집, pages 605-607, 2020. 7
Journal
2021
  • 콜드 스타트 문제 완화를 위한 가중치 기반 다중 도메인 추천 시스템(A Weight- based Multi-domain Recommendation System for Alleviating the Cold-Start Problem), 문선아, 고상기, 정보과학회논문지, vol.48, no.10, pp. 1090-1096, 2021
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